下列关于k-means的描述，正确的是（）。

A.无监督算法只处理特征、不处理标签

B.降维算法不属于无监督学习

C.K-means 算法和 SVM 算法都属于无监督学习

D.以上都不对

A.K-means算法初始质心问题可通过多次运行来解决

B.层次聚类的时间复杂度是O（N2）

C.DBSCAN算法忽略掉噪声点

D.聚类评估外部指标有SSE，Cohesion，Separation

A.是聚类算法的一种

B.不能使用核函数(kernelfunction)

C.能找到任意形状的聚类

D.初始值不同，最终结果可能不同

A.K-means属于无监督分类

B.系统聚类属于有监督分类

C.通过K-means聚类和系统聚类，可以直接输出分为n类的数值n

D.系统聚类并不适合数据量很大的情形

A.①②③

B.①②④

C.②③④

D.①②③④

A.聚类的簇个数会由模型自动给出

B.可以使用多组随机的初始中心点进行计算

C.聚类前应当进行维度分析

D.聚类前应当进行数据标准化

A、基于“物以类聚，人以群分”思想

B、采用样本间距离度量相似性，将数据分类划分到已有类别

C、k-means算法适合于非此即彼的聚类分析方法

D、对于有层级关系的样本，可以采用自底向上的凝聚式层次聚类分析方法

A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法

B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法

C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴

D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴

A.算法开始时,K-Means算法需要指定质心

B.K-Means算法的效果不受初始质心选择的影响

C.K-Means算法需要计算样本与质心之间的距离

D.K-Means属于无监督学习

A.BSCAN

B.4.5

C.K-Means

D.M

A.K-means

B.SVM

C.最大熵

D.CRF