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题目内容
（请给出正确答案）
A.分类与回归都属于监督学习的内容
B.分类模型和回归模型两种模型没有任何联系，在回归的基础上不能建立分类
C.分类问题的输出是离散型变量（如:+1、-1），是一种定性输出
D.回归问题的输出是连续型变量，是一种定量输出
答案
B、分类模型和回归模型两种模型没有任何联系，在回归的基础上不能建立分类
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第3题
A.文本分类是指按照预先定义的主题类别，由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别
B.文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统
C.文本的向量形式一般基于词袋模型构建，该模型考虑了文本词语的行文顺序
D.构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤
第5题
A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中
B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题
C.同分类算法不同的是，支持向量回归要最小化一个凹函数
D.支持向量回归的解是稀疏的
第9题
A.监督学习
B.聚类分析
C.分类分析
D.回归分析
第10题
A.机器学习可以解决图像识别问题
B.目前机器学习已经可以代替人类
C.机器学习在一定程度上依赖于统计学习
D.监督学习和非监督学习都属于机器学习
第11题
A.k近邻可以用于分类，但是不能用于回归
B.k近邻属于“急切学习”
C.k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值
D.k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别
