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[判断题]
所谓细化就是将二值图像象元阵列逐步剥除轮廓边缘的点，使之成为线划宽度只有一个象元的骨架图形。细化后的图形骨架既保留了原图形的绝大部分特征，又便于下一步的跟踪处理。（)
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第2题
A.自动计算，通过编程计算456*457*458*459的值
B.文字识别，如通过OCR快速获得的图像中出汉字，保存为文本
C.语音输入，通过话筒将讲话内容转成文本
D.麦克风阵列，如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视
第9题
第10题
A.全连接层的作用就是分类,全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连接,将前一层的特征进行进一步组合
B.损失函数的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数
C.卷积神经网络中的池化层又称为下采样层，该层的目的是降低特征图的维度，进而降低卷积神经网络的参数量,减少过拟合
D.卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间,全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中
