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[单选题]

立体像对相对定向中误差方程中,观测值是什么()

A.像点坐标

B.模型坐标

C.上下视差

D.左右视差

答案
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更多“立体像对相对定向中误差方程中,观测值是什么()”相关的问题

第1题

要完成立体像对的相对定向,需要在立体模型上至少找到多少对同名点()

A.4个

B.5个

C.6个

D.7个

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第2题

在测角中取盘左盘右观测取均值,可以消除偶然误差误差对水平方向观测值的影响。()
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第3题

考虑一个雇员水平的模型 其中无法观测变量f是在一个给定的企业i内,对每个雇员的“企业效应”。误

考虑一个雇员水平的模型

其中无法观测变量f是在一个给定的企业i内,对每个雇员的“企业效应”。误差项vi,e是企业i中雇员e所独具的。诸如方程(8.28)中的综合误差就是ui,e=fi+ui,e.

(iv)讨论第(ii)部分对于利用企业层次的平均数据进行WLS估计的意义,其中第i次观测所用的权数就是通常的企业规模。

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第4题

表述观测值函数的中误差与观测值中误差之间关系的定律称为误差传播定律。()
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第5题

阐述观测值真误差与观测值函数中误差之间关系的定律称为误差传播定律。()
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第6题

在误差传播定律中,间接观测值是直接观测值的()。

A.函数

B.倍数

C.积数

D.算术平均值

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第7题

一组等精度观测值的算术平均值的中误差是每次观测中误差除以观测次数的()。

A.平均值

B.总和的平方

C.总和

D.总和的平方根

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第8题

利用WAGEPAN.RAW中的数据。 (i)考虑非观测效应模型 (ii)用FD估计第(i)部分中的方程,并检验不
利用WAGEPAN.RAW中的数据。 (i)考虑非观测效应模型 (ii)用FD估计第(i)部分中的方程,并检验不

利用WAGEPAN.RAW中的数据。

(i)考虑非观测效应模型

(ii)用FD估计第(i)部分中的方程,并检验不同时期的教育回报没有变化的原假设。

(iii)利用一个足够稳健的检验,也就是容许FD误差Δuir中存在任何形式的异方差和序列相关的检验,检验第(ii)部分中的假设。你的结论有变化吗?

(iv)现在,容许是否加入工会的差别(与受教育水平一起)在不同时期有所变化,用FD估计这个方程。1980年加入工会与不加入工会的估计工资差别是多少?1987年呢?这个差别在统计上显著吗?

(v)检验工会关系差别在不同时期没有发生变化的原假设,并根据你对第(iv)部分的回答讨论你的结论。

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第9题

相对定向的目的是确定相邻像片之间的相对位置关最系少,需要几对同名像点。

A.3 对

B.4 对

C.5 对

D.6

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第10题

利用RENTAL.RAW中的数据。1980年和1990年的数据包括各大学城的房租和其他变量。我们的意图是,看
看更多学生的出现会不会影响房租。非观测效应模型是

其中pop是城市人口,avginc是平均收入,而petstu是学生人口占城市人口的百分数(按学年计算)。

(i)用混合OLS估计方程并按标准方式报告结果。你如何理解1990年虚拟变量的估计值?你得到βpctstu是多少?

(ii)你在第(i)部分中报告的标准误是否真实?请解释。

(iii)现在,将方程差分并用OLS估计。把你对βpctstu的估计值和第(ii)部分进行比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗?

(iv)对第(ii)部分中的一阶差分方程求异方差-稳健的标准误。这是否改变了你的结论?

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第11题

计算题:已知三个角度观测值的中误差为:m1=±2″、m1=±4″、m1=±8″,求各观测值的权。

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