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物联网应用层安全主要包括海量数据信息处理和业务控制策略的安全性和可靠性。（)
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第3题
A.大数据平台中，B域、M域、O域及DPI信令等各类数据集中存储，一旦发生安全事件则可涉及海量客户敏感信息及公司数据资产。
B.大数据多部署在云环境中，由于存储、计算的多层面虚拟化，带来了数据管理权与所有权分离，网络边界模糊等新问题
C.大数据平台多使用Hadoop、Hive、第三方组件等开源软件，这些软件设计初衷是为了高效数据处理，系统性安全功能相对缺乏，安全防护能力远远滞后业务发展，存在安全漏洞
D.敏感数据跨部门、跨系统留存，任一单位或系统安全防护措施不当，均可能发生敏感数据泄漏，造成“一点突破、全网皆失”的严重后果。
第4题
A.本地自治:不依赖云端的离线处理能力、自我恢复能力
B.隐私安全:数据涉及企业生产和经营活动安全，在边缘处理企业保密信息、客户隐私
C.低时延:为满足低时延要求，需要在高业务现场最近的“边缘”构建解决方案，减少业务处 理时延
D.海量数据:物联网时代边缘数据爆炸性增长，难以直接回传至云端且成本高品，数据在本 地进行分析和过滤，节省网络带宽
第7题
A.智能处理
B.全面感知
C.可靠传递
D.跟踪监管
第10题
B.数据仓库：具备百TB级数据支撑能力，可以高效处理百亿行多表连接查询，适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)
C.混合负载：基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力，行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景
D.大数据分析：支持结构化数据PB级分析能力，分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力
