第1题
A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法
B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间
C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集
D.使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU/GPU硬件)
第4题
B、教师对学生的训练不仅包括具体的活动步骤,也包括合作能力和人际交往能力等
C、训练的目标在于让学生能够直观地体会到合作学习的过程以及合作学习中需要的能力,是以学生参与为主体的
D、通过训练,教师将自己对学生的期待进一步显性化,将合作学习的要求转化为可被观察、可被模仿的行为
E、教师需要对学生训练的展开过程进行监督、观察,并提出反馈和建议
F、只要教师对合作学习的任务要求等进行了说明,就没有必要进行对学生进行训练
G、合作学习中的训练只是让学生进一步熟悉合作学习活动的步骤和要求
H、合作学习中的训练是可有可无的,主要取决于在课堂中可用的时间
第6题
A.有益的,因为我们可以从我们的错误中吸取到教训
B.不可避免的
C.如果在项目过程中有足够的检查就不易发生错误
D.比为阻止错误发生所需要的最复杂的设计工作的成本更大
第7题
A.OpenVINO主要用于模型训练过程优化
B.OpenVINO主要用于模型推断过程优化
C.模型训练过程越长,在OpenVINO的推断过程就会越慢
D.模型训练过程越短,在OpenVINO的推断过程就会越慢
第8题
A.数据集合扩充
B.L1和L3正则化
C.提前停止训练
D.使用Dropout方法
第9题
A.科学技术的迅猛发展,要求人们学会学习
B.知识经济时代的发展,需要人们学会学习
C.成功者的经验告诉我们,学会学习是新时代成功者的必由之路
D.克服功能性文盲,要求人们学会学习
第10题
A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整,迭代次数越多,损失函数一般越小
B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中
C.在训练神经网络过程中,参数不断调整,其调整的依据是基于损失函数不断减少
D.模型参数量越多越好,但没有固定的对应规则