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[单选题]

下列关于SOM神经网络的描述错误的是()。

A.一种竞争学习型的无监督神经网络

B.将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构

C.SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重

D.输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间

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更多“下列关于SOM神经网络的描述错误的是()。”相关的问题

第1题

关于SOM神经网络描述错误的是:()。

A.一种竞争学习型的无监督神经网络

B.将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构

C.SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重

D.输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间

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第2题

以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()。

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

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第3题

以下关于SOM系统组成的描述,错误的是()

A.光谱分析类单板、光放大单板。用于获取光性能数据,在不中断业务的情况下对光信号进行集中监视

B.软件部分完成网络的光性能实时监控、实时上报。执行相关调节的操作

C.智能管理软件son集成在U2000上

D.SOM系统由硬件部分和软件部分共同组成

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第4题

关于中间表示文件(IntermediateRepresentiation,IR)的描述,错误的是哪个()?

A.IR完全与硬件无关,只取决于神经网络的架构

B.model.xml中XML文件包含网络架构

C.model.bin文件包含权重参数

D.OpenVINO的推理除了支持IR格式外,还支持PB格式模型

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第5题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()

A.K均值法、SOM神经网络

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.决策树、对数回归、关联模式

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第6题

下列哪项关于模型能力(modelcapacity指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)的描述是正确的()。

A.隐藏层层数增加,模型能力增加

B.Dropout的比例增加,模型能力增加

C.学习率增加,模型能力增加

D.都不正确

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第7题

如果现在要对一组数据进行分类,我们不知道这些数据最终能分成几类,那么应该选择()来处理这些数据最适合。

A.BP神经网络

B.RBF神经网络

C.SOM神经网络

D.ELMAN神经网络

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第8题

下列关于神经网络反欺诈说法错误的是()

A.低错误率

B.可解释性好

C.训练时间长

D.结构较复杂

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第9题

()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络,它能将高维输入数据映射到低维空间,同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构,即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。

A.SOM网络

B.RBF网络

C.ART网络

D.ELman网络

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第10题

神经网络模型(Neural Network)因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出,请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的?()

A.每个神经元可以有一个输入和一个输出

B.每个神经元可以有多个输入和一个输出

C.每个神经元可以有一个输入和多个输出

D.上述都正确

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第11题

以下关于机器学习,描述错误的是()

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

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